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电机优化设计中需要满足的性能
编辑:admin 来源:未知 点击: 发布日期: 2021-01-24 09:04
信息摘要:
混合优化办法用于单相电机设计 中幽研讨 《中小型电机~1998,25(1) 混合优化办法用于单相电机设计中的研讨 ,L} ? 进 眦 ? 法 2 既可防止优化结果过早堕入部分最小点,又能有效地处...
混合优化办法用于单相电机设计 中幽研讨 《中小型电机~1998,25(1) 混合优化办法用于单相电机设计中的研讨 ,L} ? 进 眦 ? 法 2 既可防止优化结果过早堕入部分最小点,又能有效地处置离散型优化变量同题 。文中还给出了 优化 优化设计 坐标 混合 电籼谈寸,I念 ,叙词:单相电札优化设计坐标混合 u J)q 。
一 、 引 言 万和电机以优化 的数学理论为根底 ,借助计算 机 自动选 出电机最优设 计方 案称 为优化设 计 优化设计能够缩短设计周期,提 高设计质 量 国内外不少学者对此作了大量研讨,近期 常有新的成果报道[1 ]。随著计算机内存容 量的增加 ,运 算速度的进步和优化理论的不 断完善 ,这种设计办法得到越来越广 泛的应 用 。 单相电机具有构造简单,本钱低廉,运转 牢靠 .维修便当等优点 与三相 电机相 比,单 相电机量大面广,品种繁多,更新换代快 .这 使得单相 电机的设计任务变得十分繁重 ,因 此,借助计算机停止设计及优化是必然的趋 I 势。 依据电机设计的特性,单相 电机的数学 模型是有约束、多变量、非线性、混合型的,其 目的函数有多个极值.所以,优化办法采用直 接法 。由于单相电机数学模型的复杂性,用于 优化设计的诸多直接法各有其优缺 点,比拟 难处理的是过早堕入部分最优问题及处置 混 合型变量问题。处理上述两个问题运用单一 的优化办法难以获得称心 的效果,为此,已有 学者尝试把多种办法混合运用对电机停止优 化设计,并获得了胜利。 本文把网络法与坐标轮换法这两种直接 法混合用来对 电机停止优化设计 经过研讨 发现,两种办法混合使 用要思索电机设计本 身及两种直接法各 自的特性,对每种办法都 或多或少作一些改良 以满足需求。
二、电机的数学模型 电机 的数学模型可 归结 为:在满足约束 条件 耵(x)≤o(j=l,2,?,m)的状况下 ,求 出各变量 (f一1,2,? , ),x一( 1, 2,? , X ) ,使 目的函数 F( )最小。 目的函数可选电机资料 费用 +电机的重 量 ,电机的效率及电机的起动转矩等 实践优 化时 ,要使资料费用最省,相当于求 目的函数 F(x)的晟小值 minF(X);要使 单相电机 的效率 最大相当于求 目的函数 F(x)的最大值 maxF IX)。由于求 maxF(X)可等效为求 rain [一F(x)],为了算法和程序的统一,优化可 以为是求目的函数的最小值 求 目的函数最优时的某些限制称为约束 条件 。在 电机优化设计中请求满足的性能指 标及工艺指标就是这些约束条件。约束条件 分为等式约束与不等式约束两种 ,电机优化 设计 中是不等 式约柬 ,由于各项性能指标不 可能正好同时到达规 定值 ,只需不 比规则值 差就行。电机优化设计中处置约 束条件普通 有两种办法,一是采用罚函数法 ,构成增广 目 标函数,但这里触及到罚函数类型及罚园子 ·] · 维普资讯 http://www.cqvip.com http://www.cqvip.com/ 《中 小 型 电 机 》l998,25(1) 混 合 优 化 方 法 用 于 单 相 电 机 设 计 中 的 研 究 大小的选择,比拟费事 ;另一是直接计算约束 值,看其能否满足约束条件 -这种办法的计算 步骤比拟多。下文中处置约束条件采用的就 是后一种办法。

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